2013年4月，美国波士顿马拉松角逐现场发生一路重年夜爆炸变乱。爆炸发生在终点线四周不雅看角逐的不雅众群中，导致3人就地灭亡，250多人受伤，现场一片紊乱。可是案发仅三天，警方就确定了嫌疑犯的身份，他们是兄弟两人。随后，哥哥在警方追捕中受重伤（送医后不治而亡），弟弟最终被捕，并在法庭审讯后被判为死刑。
能如斯快速破案立下年夜功的，其实是一项高科技——面部识别手艺。马拉松现场有很多摄像机，警方从录相、照片资猜中发现两名嫌疑人，经现场不雅众指认后进一步确认。然后操纵日本电气公司的一种面部识别手艺算法，对他们的脸部照片进行阐发匹配。成果搜到一张学生结业照，与此中一名嫌疑人完全匹配，他就是焦哈尔·萨纳耶夫，19岁；警方接着顺藤摸瓜，很快就确定另一名嫌疑人是他的哥哥塔梅尔兰·萨纳耶夫，26岁。警方按此线索睁开了精准搜捕，仅一天就年夜获当作功。
近似如许的破案，还发生过多次。面部识别手艺正在揭示它越来越壮大的感化，为此美国当局筹办在全国各地推广这项手艺，试图成立全美的人脸数据库，便利快速识别。若是美国顺遂实施，接下来其他国度生怕就会纷纷效仿，由此便带来一个严重的挑战：面部识别真的能带来一个更平安、更和平的社会，使暴力更少、贩童更少，入狱的罪犯更多吗？若是它普及了，那么同时人们匿名的隐私权是不是就终结了？
多种生物识别手艺
2017年，苹果公司发布iPhone X手机，正式把面部识别手艺带入了人们日常生活，并认为它将是将来身份识此外本家儿流。在其带动下，一年夜波近似手机纷纷问宿世，一时候面部识别方兴日盛。可是作为一种生物识别手艺，最早应用于警方的，其实是指纹识别。
1924年，美国联邦调查局起头收集罪犯的生物识测标识表记标帜，也就是指纹。一起头只是零星收集，而运用时法医专家所能凭借的只有眼睛，靠一双肉眼把犯罪现场采集到的指纹，与指纹库里的样本进行对比匹配。20宿世纪80年月引入计较机，指纹阐发工作从此起头了主动匹配，原本数月的匹配工作刹时缩减至数小时，而此刻根基就是“一刹时”的事。今朝，联邦调查局已把握1.35亿指纹数据。
1994年，联邦调查局成立美国第一个国度基因数据库，收集人们的基因数据，作为新的生物识测标识表记标帜。因为匹配算法不竭成长，借基因阐发识别身份的可托度很是高。同样环境下，指纹匹配的精确度可以达到86%，但基因的精确度则可以高达99.99%。它们都是法庭可以采纳的有用证据。
2014年炎天，也就是波士顿马拉松爆炸后一年，联邦调查局决议在全国普及面部识别手艺。它是下一代身份识别项目标一部门，经由过程在全国采集跨越1600万面部拍摄照片，以及各地差人部分进献数百万张照片，能建当作最全、最年夜的面部识别数据库。各地法律人员标的目的联邦调查局的办事器提交嫌疑人照片，颠末算法筛选，很快就能返回多名高度匹配的嫌疑犯名单供参考。
与其他生物识别标识表记标帜分歧，面部信息在不经赞成、无专门设备的环境下，仍然能被采集，只要有摄像头就能做到，好比手机、商场监控。现在收集发财，监控摄像头遍布年夜街冷巷，这种环境下经由过程面部识别确定一小我身份，确实很是轻易。
面部识别手艺的冲破
但罪犯也有应对之法，他们既然知道面部识别，天然就会尽量规避，好比化妆、蒙面等。事实上，这也是面部识别最年夜的“软肋”。
指纹、基因平生中不会转变，但人脸是会变的。胖瘦可以引起圆脸、长脸之间的转变，春秋增加还会长胡子，戴上眼镜也会改变面相，还有垂垂变老长出的皱纹，等等。别的，双胞胎或长相极像的人，计较机可能很难识别，或者某些低像素照片也会使识别难度加年夜。有时即使是高像素照片，成果也常是返回若干个可能的匹配对象，而没法子确定独一的匹配对象。
面部识此外另一年夜坚苦，就是面部照片经常是不规范的。一方面是因为罪犯本家儿动遮挡面部，另一方面是因为，没有罪犯会居心把脸正对摄像头，他们或走、或跑、或逃，老是仓促地来，仓促地去，甚至连一张静态照片也拍不到。再加上摄像头安装的位置，或墙角、或天花板、或路灯柱，也几乎不成能拍到正面照片。若是没有正面的、完整的脸部照片，计较机很难进行匹配。
正面的脸部照片是一幅尽显面部特征的二维图，它是计较机一切匹配算法的根本，也很轻易受脸色、姿势等身分影响。不外，现在日本电气公司在这方面实现了良多手艺冲破，操纵人工智能，使其不竭进修并识别出各类面部脸色，近10年来已年夜年夜提高了面部识此外准确率。
近年来，面部识别手艺有了突飞大进的成长。例如，美国一家软件公司开辟出一套软件，对于任何二维面部图像，它能计较出此中缺掉的部门。好比对于侧面照片，它可以按照一侧数据，计较出另一侧的面部数据，并还原当作三维正面像，或按照不规范脸部照片，它可以计较出缺掉的鼻子、颧骨长度与角度，并还原。还有其他手艺冲破，诸如从红外视频中提取面部图像，多用于公共场所的摄像监控；视频阐发手艺，能主动提取面部图像并阐发；超分辩率手艺，可以增添面部图像的有用像素数。这些手艺软件年夜年夜提高了任何一张面部照片的匹配概率，也使面部识别正式走上前台，起头年夜量推广应用。
社交媒体上的面部识别
今朝，除了警方采集各类面部照片外，还有一个宿世界上最年夜的面部照片库，且天天还在更新增添，它就是社交收集，如美国的脸谱网、Instagram、谷歌相册，中国的微信、微博等。
美国曾有人报案称遭人持枪威胁，独一线索就是一张侧身照。当面部识别成果出来后，警方仍然无法确定持枪人的身份，因为只有名没有姓，资料有限。但后来警方经由过程匹配算法，搜刮社交媒体上的照片，找到了持枪人的其他资料，打开了破案的冲破口。
社交媒体上的照片，往往是本身上传，并且年夜部门都是摆好姿势拍下来，正面的、完整的照片。这种环境下，即使像素低，也能有很高的匹配概率。是以，社交媒体恰是面部识别最需要的数据库——数十亿高质量的正面照片，此中很多都直接与身份相关。
以色列一家公司开辟出一种新手艺，会主动扫描数码照片，并主动将此中的人脸与名字匹配对应。2012年脸谱网收购了这家公司后，立即就把这种功能应用到了本身的网站上。若是有人发了照片，即使你本身完全不知道，但只要你在里面一“露面”，系统就会主动提醒你去“标识表记标帜”，把本身名字标识表记标帜上去，便利标的目的更多伴侣分享。
可是很不幸，这一功能被认为泄露隐私，遭到欧盟禁止。另一收集巨子谷歌对此出格稳重，它在面部识别方面的手艺也毫不减色，但为避免隐私争议，选择暂不合错误外利用，最新开辟的谷歌智能眼镜也禁配此项手艺。
越来越壮大的智能算法与越来越周全的数据库之间一向在不竭融合，这种趋向几乎不成反对。跟着面部识别手艺的普及，在冲击犯罪的同时，如何保障小我隐私不被泄露？这是一个需要引起高度正视的问题。
