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美国AI人工智能专业申请及发展一览

人工智能---AI(Artificial Intelligence),它是一门包含计算机、控制论、信息论、神经生理学、心理学、语言学等综合学科。该概念第一次在达茅斯顿学术会议上提出:人工智能是从计算机应用系统角度出发,研究如何制造出人造的智能机器或智能系统,来模拟人类智能活动的能力,以及延生人类智能科学。

一些人工智能的应用范畴

  • 01

    在比来的几十年里,人工智能似乎起头呈现出井喷式成长。1997年5月,IBM公司研制的深蓝(DEEP BLUE)计较机战胜了国际象棋巨匠卡斯帕洛夫(KASPAROV),人工智能的这个完美表示起头引起了所有研究者的注重。在比来五十年里,从手机上的计较器到无人驾驶汽车,再到今天 Master 59连胜人类顶尖围棋选手,再到将来可能改变宿世界的重年夜变化,人近似乎在慢慢展望到 一小我工智能的时代正在到临。
    例如:WaveNet仿照人类语音
    客岁9月,谷歌发布了一项名为WaveNet的文本转语音(Text-to-Speech)手艺。凡是我们听到的计较机输出音频都很别扭,但WaveNet则能输出更天然的声音。当你和Siri对话,你还会感觉别扭,因为你能听出Siri是机械。可是有了WaveNet,或许,让人类和机械实现真正的交流,很快就不是胡想。
    再例如:
    前段时候爆红的神曲《PPAP》因其极具魔性的歌词和节拍让明星和网友争相仿照,红遍年夜街冷巷。于是不少网友脑洞年夜开,用这首歌调戏Siri。网友们纷纷测验考试,在微博晒出各类版本的Siri回覆。
    现在人工智能已经不再是几个科学家的专利了,全宿世界几乎所有年夜学的计较机系都有人在研究这门学科。
    不管你选择什么专业偏向,人工智能和机械人专业的本家儿要课程包罗数学、计较机课程,根基的编程说话、算法设计、操作系统、数据布局、逻辑、概率论和数理统计等方式。

    人工智能已经智能到什么水平了?

    • 01

      在比来的几十年里,人工智能似乎起头呈现出井喷式成长。1997年5月,IBM公司研制的深蓝(DEEP BLUE)计较机战胜了国际象棋巨匠卡斯帕洛夫(KASPAROV),人工智能的这个完美表示起头引起了所有研究者的注重。在比来五十年里,从手机上的计较器到无人驾驶汽车,再到今天 Master 59连胜人类顶尖围棋选手,再到将来可能改变宿世界的重年夜变化,人近似乎在慢慢展望到 一小我工智能的时代正在到临。
      例如:WaveNet仿照人类语音
      客岁9月,谷歌发布了一项名为WaveNet的文本转语音(Text-to-Speech)手艺。凡是我们听到的计较机输出音频都很别扭,但WaveNet则能输出更天然的声音。当你和Siri对话,你还会感觉别扭,因为你能听出Siri是机械。可是有了WaveNet,或许,让人类和机械实现真正的交流,很快就不是胡想。
      再例如:
      前段时候爆红的神曲《PPAP》因其极具魔性的歌词和节拍让明星和网友争相仿照,红遍年夜街冷巷。于是不少网友脑洞年夜开,用这首歌调戏Siri。网友们纷纷测验考试,在微博晒出各类版本的Siri回覆。
      现在人工智能已经不再是几个科学家的专利了,全宿世界几乎所有年夜学的计较机系都有人在研究这门学科。
      不管你选择什么专业偏向,人工智能和机械人专业的本家儿要课程包罗数学、计较机课程,根基的编程说话、算法设计、操作系统、数据布局、逻辑、概率论和数理统计等方式。

      人工智能专业的分支环境

      • 01

        接下来,我们来看看这个AI这个综合型学科的一个专业分支,总的来说可以分为以下几个分支:第一, 模式识别;第二, 机械进修;第三, 数据挖掘;第四, 智能算法 。
        模式识别:是指对表征事物或者现象的各类形式(数值的文字的逻辑关系的等)信息进行处置阐发,以及对事物或现象进行描述阐发分类诠释的过程,例如汽车车商标的辨识 涉及到图像处置阐发等手艺。
        机械进修:研究计较机如何模拟或实现人类的进修行为,以获取新的常识或技术,从头组织已有的常识布局是指不竭完美自身的机能,或者达到操作者的特定要求。
        数据挖掘:常识库的常识发现,经由过程算法搜刮挖掘出有效的信息,应用于市场阐发、科学摸索、疾病展望等。
        智能算法:解决某类问题的一些特定模式算法;例如,我们最熟悉的最短路径问题,以及工程预算问题等。
        在国外高校都有其侧重,领会各个分支可以或许很好地指导选择本身感乐趣的偏向,在申请黉舍的时辰也可以做到有的放矢。

        就业方公司和会议偏向参考

        • 01

          1) 搜刮偏向:百度、谷歌、微软、yahoo等(包罗智能搜刮、语音搜刮、图片搜刮、视频搜刮等都是将来的偏向)
          2) 医学图像处置:医疗设备、医疗器械良多城市涉及到图像处置和当作像,年夜型的公司有西门子、GE、飞利浦等。
          3) 计较机视觉和模式识别偏向: 前面说过的指纹识别、人脸识别、虹膜识别等;还有一个年夜的偏向是车牌识别;今朝鉴于视频监控是一个热点问题,做跟踪和识别也不错;
          4) 还有一些图像处置方面的人才需求的公司如威盛、松下、索尼、三星等。
          鉴于AI偏向的人才都是高科技型的,在待遇方面天然相对比力丰厚,所以很这个偏向很有成长前途。

          人工智能专业最好的美国年夜学排名参考

          • 01

            NO.1.麻省理工 Massachusetts Institute of Technology
            NO.2.卡内基梅隆年夜学 Carnegie Mellon University
            NO.3.斯坦福年夜学 Stanford University
            NO.4.加州年夜学伯克利分校 University of California--Berkeley
            NO.5.德克萨斯年夜学奥斯汀分校 University of Texas--Austin
            NO.6.华盛顿年夜学 UW University of Washington
            NO.7.佐治亚理工学院 Georgia Institute of Technology
            NO.8.伊利诺伊年夜学厄本那 喷鼻槟分校 University of Illinois--Urbana-Champaign
            NO.8.马萨诸塞年夜学安默斯特校区 University of Massachusetts--Amherst
            NO.10.宾夕法尼亚年夜学 University of Pennsylvania
            NO.11.密歇根年夜学安娜堡分校 University of Michigan--Ann Arbor
            NO.12.康奈尔年夜学 Cornell University
            NO.13.马里兰年夜学帕克分校 University of Maryland--College Park
            NO.14.加州年夜学洛杉矶分校 University of California--Los Angeles
            NO.15.南加州年夜学 University of Southern California
            NO.16.哥年夜 Columbia University
            17.布朗年夜学 Brown University
            17.加州理工 California Institute of Technology

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