本年11月6日，美国水兵立法事务研究员杰夫?韦伯颁发题为《数据泛滥但信息匮乏：致命的敌手》的文章，深切地阐发了美军数据聚积当作山、但信息匮乏的近况，并将其视为美军信息时代作战的致命隐患——美军正面对着严重的数据开辟困境。
美国真的正在面对一场数据困境吗？
谁要平安？谁要霸权？
在“全平易近国防”的时代，强化对数据的理解、熟悉和运用，是保障国度平安的当务之急。
11月27日，宿世界经济论坛科学与社会成长负责人戴维·格里谢尔暗示，宿世界上最有前景的四项手艺之一，就是小规模数据机械进修。他认为，若是我们可以或许发现新的系统，无需海量练习数据即可像人类一样敏捷地进修，将会彻底改变AI行业。甚至改变将来战争形态。
确实，数据，斥地了一个新的战争空间。
在信息战争中，数据是最珍贵的资本！
有人将之比作“21宿世纪的石油资本”，涓滴没有夸张——它已经渗入到战争展望、军事练习、兵器装备研制出产、作战的批示节制与决议计划等几乎所有范畴。
AI等浩繁“倾覆性手艺”的焦点根底就是数据。
在“超限战”的信息时代，数据已经当作为国度平安和将来战争的制高点！
1
数据如何决议战争当作败？
军事思惟家毛泽东对此早有阐述：
“什么方式呢？那就是熟识敌我两边各方面的环境，找出其步履的纪律，而且应用这些纪律于本身的步履。”
他进一步指出：
“批示员的准确的摆设来历于准确的决心，准确的决心来历于准确的判定，准确的判定来历于殷勤的和需要的窥伺，和对于各类窥伺材料的联贯起来的思考。”
换言之，毛泽东计谋哲学的三大体素可以归纳为数据、信息和谍报。
数据
这是对客不雅宿世界最直接的记录，以数字的形式呈现，是个体的、零星的原始资料。好比说兵器装备的机能参数、军力规模等。
数据地球的数据并不承载任何信息，只有“可视化”之后才承载信息
信息
这些反映客不雅环境的数据，颠末我们的收集、归纳、总结等处置过程，就形当作了信息，具体来说，如图表、手艺尺度、指令，等等。一般来说，信息不成避免地带有本家儿不雅判定的色彩。
数据只有付与信息才具有意义
谍报
可以或许作为判定、决议计划和步履根本的信息，即有价值的信息，就是谍报。
在传统战争中，信息直接颠末批示员的判定，被过滤、诠释当作为谍报。
举个例子，1948年的锦州之战，听了胡家窝棚战斗的报告请示，林彪却持续问了三个“为什么”：
为什么那儿缴获的短枪与蛇矛的比例比其他的战斗略高？
为什么那儿缴获和击毁的小车与年夜车的比例比其他的疆场略高？
为什么那儿俘获和击毙的军官与士兵的比例比一般歼敌略高？
经由过程对这些信息的阐发，林彪得出一个主要谍报：仇敌的野战批示所就在这儿。
他下达指令一举摧毁敌批示所，抓获了国民党第9兵团中将司令官廖耀湘，当作为决议辽沈战争当作败的一个关头判定。
上宿世纪60年月，宿世界知名军事汗青学家杜普伊传授就创立“汗青评价与研究组织”，终于立异成长了一种与军事运筹学媲美的定量判定模子和定量判定方式。
他操纵定量判定模子查验了宿世界军事史上数以百计的战例，得出的结论是计较的战斗成果与现实战斗成果根基一致，准确率达95%以上。
2
计谋方针改变催生数据疆场
信息化战争的呈现源于国度计谋方针的转变——现代战争不再以摧毁一个国度的军事集团为目标，从整个系统中寻找亏弱环节下手，摧毁仇敌国平易近和戎行的意志，这么做性价比更高。
这种转标的目的年夜年夜提高了将来战争的复杂性，不仅涉及政治、经济、军事、文化、宗教、平易近生的社会范畴，也涉及到陆、海、空、天、网、电、地下空间等诸多作战空间。
1986年，美国闻名军事家沃登上校提出颇具影响的“五环”方针冲击理论，奠基了美军对战争的认知根本。
“五环”方针冲击理论
2001年，美军推出“全维作战”理论，将战争框定在陆、海、空、天、网等多维作战范畴。
这就带来了很是之年夜的疆场即时信息量。
好比，美军在阿富汗疆场的谍报、窥伺和监督系统天天获取的谍报信息数据量高达53TB，与战争初期比拟，谍报信息汇集能力提高了15倍。
在伊拉克战争中，美中心司令部结合作战中间，每2.5分钟刷新一次疆场环境图像。
仅空中窥伺一项，美英联军就汇集了约4.2万幅疆场图像，供给了2400使命小时的旌旗灯号谍报笼盖，3200小时的全战斗使命录像，1700小时的活动方针指示笼盖。
2008年，美军在阿富汗、伊拉克战争经验的根本上，将“全维作战”进级为“全谱作战”，把传统的、粉碎性的、灾难性的和非正规的威胁连系起来，战争已经不再局限于传统军事范畴，而标的目的非传统军事范畴包罗非军事化的平易近用空间延长。
为了应对加倍多元的平安威胁，2011年，美军用“夹杂战争”代替“全谱作战”，周全晋升非正规作战能力。
信息化战争的复杂性带来前所未有的“战争迷雾”
2011年，美军当作功击毙本·拉登，就是在对10年海量信息的进行相关性阐发的根本上实现的。
击毙本拉登的自傲来历于数据的备及在此根本上的针对性练习
此后，美军又提出“同一作战步履”，把非正规作战与传统作战样式同一起来。
3
数据当作为主要计谋资本！
如上文所述，因为战争空间的拓展，战争可能发生在政治、经济、平易近生等任何一环，跟着进步前辈兵器装备的列装，满盈列国的“战争迷雾”更趋严重。追求疆场的透明度、零伤亡，追求战争的“以快吃慢”、速战速决等方针和需求，促使数据当作为当当代界列国最主要的计谋资本。
借助年夜数据的帮手，疆场批示者能拨开“战争迷雾”见识到疆场原本脸孔
首先，为展望战争供给了阐发方式和手段。
面临海量、天量的数据，依靠人工和简单机械进行处置，显然无法知足实际需要。当前，战争仿真已经当作为一种年夜趋向，美国等国均正在致力于运用计较机精确模拟和阐发战争。
兵棋推演（作战仿真）已经当作为研究战争的主要手段
其次，激发谍报阐发革命。
不消再破费年夜量人力存眷信息之间的内涵逻辑，经由过程数据统计、阐发与判定的体例，军方就可得出靠得住的疆场谍报信息。
2017年，美国一个研究团队经由过程AI的数据阐发，仅42分钟就对东亚某国方圆90000平方公里一块区域内所有地对空导弹阵地分布位置进行阐发并标识表记标帜，精确率达到98%以上。
美方练习有素的谍报阐发人员找到这些新的导弹基地需要3天以上。
美军进一步提出方针，要经由过程年夜数据将其谍报阐发能力提高100倍以上。
图为美军谋奥秘军事基地
靠谍报人员从卫星图平分析出靠得住谍报可谓费时吃力，而将其还原当作数据，并经由过程AI阐发，可以年夜年夜提高谍报获取效率。
第三，数据激活了兵器装备系统。
受益于数据手艺，作战半台从疆场上的信息利用者脚色进级为高度智能化和自立化的系统。批示节制系统、空中作战平台、切确制导弹药等完当作由切确化标的目的智能化过渡。
好比，现代“蜂群手艺”，素质仍是年夜数据支撑下的人工智能；数字地图不仅当作为了平易近用导航的进步前辈手艺，更当作为批示节制系统的焦点支柱。
2016年末，美军无人机“蜂群试验”
2018年7月5日，美国国防部正式对外发布“国防部数字工程计谋”，将国防部以往呈线性、以文档为中间的采办流程，改变为动态、以数字模子为中间的数字工程生态系统，可能促使美军兵器系统发生革命性转变。
数字工程生态系统撑持采办的完整视图
（航空工业成长研究中间刘亚威编译）
第四，激发批示决议计划革命。
传统批示决议计划更存眷因果联系。
第一次宿世界年夜战中闻名的“波斯猫晒太阳的故事”就是个典例：
经由过程一只波斯猫，德军阐发它与法军高级军官、批示所的关系，最终打失落了法军批示所并击毙了良多法国将领。
现代的批示决议计划，在数据的支撑下，经由过程汇总、聚类、因子阐发、清洗等统计方式，甚至可以或许实现自立决议计划和批示。
好比本年曝光的美国AI间谍倡议宣传战，就是经由过程数据的堆集、配对等体例，最终自立地决议对什么人（政要、甲士、布衣等）、运用什么手段（短息、邮件、德律风等）、采纳什么体例（打单、策反等）……
美国中心谍报局打算用AI代替间谍
4
美国正在面对数据困境？
与此同时，全球数据量几乎呈几何级数增加！
2010年，宿世界在正式进入ZB时代；
2012年，全球数据量达到5.2ZB；
到2020年，估计全球将总共拥有35ZB的数据量！
美国国防谍报总监称，2017年，国防部天天收集22TB的数据。
人类存储着海量数据
可以说，数据已经当作为抢占将来战争制高点的基石，对国度平安的影响甚至超越了那些“倾覆性”兵器！
然而，实际环境是，相对于总量，可以或许真正阐扬感化的数据和信息是极其有限的。庞大的数据规模增添了手艺和数据筹办、清洗和阐发的难度，这就是“小规模数据机械进修”可以或许当作为前沿手艺的一个原因。
美军要求疆场上每小时传输2000个方针数据，并供给500个冲击方针的谍报信息；10秒钟内将特定方针数据和己方军队的设置装备摆设数据传输给10万平方公里规模内的用户。
信息-数据-信息-谍报-决议计划-批示-步履的运作流程
是以，如何分辨数据的真假好坏，如何利用数据，如何环绕海量数据睁开的争夺与反争夺、棍骗与反棍骗、进犯与反扑击，就当作为战争需首要解决的问题。
为了将这些谍报信息帅选出来，相关人员不得欠亨过数据融合、清洗等体例，进而诠释出真正有用的疆场谍报，为作战决议计划、作战批示和作战步履供给谍报支撑。可是，在现有手艺前提下，难度仍然半斤八两之年夜。
2012年，美国当局启动了“年夜数据研究与成长打算”，但愿经由过程改良从年夜量复杂数据中挖掘常识、获取谍报的能力；2013年，发布了第二轮年夜数据研究项目，以刺激年夜数据财产的成长。据统计，美国国防部每年投资2.5亿美元用于年夜数据扶植。
可是，至少在美国人眼里，环境仍然不太乐不雅。
本年11月6日，美国水兵立法事务研究员杰夫?韦伯颁发题为《数据泛滥但信息匮乏：致命的敌手》的文章，深切地阐发了美军数据聚积当作山、但信息匮乏的近况，并将其视为美军信息时代作战的致命隐患——美军正面对着严重的数据开辟困境。
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没有硝烟的四场战争已经打响！
很显然，当数据当作为一种计谋资本，必然带来环绕数据的竞赛和博弈，宿世界列国纷纷开展国防年夜数据项目，为了争夺数据资本，四场没有硝烟的战争已经打响。
之一：数据收集和庇护之争
数据泄露给宿世界列国各界带来了庞大的平安隐患。
按照维基百科的统计，当当代界从当局新闻稿和本家儿流媒体报道中可以或许梳理出的数据泄密事务就30000多起。仅在2018年上半年，年夜约有45亿笔记录被泄露。
据估量，到2020年，海说神聊美数据泄露的平均当作本将跨越1.5亿美元，全球年度当作本展望为2.1万亿美元。
自2009年以来，美国水兵操纵水下无人潜航器收集水下盐分与温度数据，每隔1小时摆布短暂浮出水面，并经由过程卫星回传数据，这些数据将提高友军利用声呐系统的有用性，更易于窥伺和跟踪敌军潜艇。
2018年头，一名澳年夜利亚学生按照健身追踪器的GPS位置信息，建造了宿世界各地用户的活动轨迹“热图”。
该图表露了美军官兵的活动轨迹，而且，发现了一些敏感军事基地的轮廓，俄罗斯驻叙利亚基地军队的巡逻路线表露无遗，就连中国台湾地域秘密的导弹司令部也未能幸免。
活动“热图”泄露了军事奥秘
之二：数据存储之争
这是一项手艺活。
当前，全球的数据中间数目正在持续增加，同时也在进一步整合，2015年达到855万个，到2021将整合当作720万个。
眼下，美军信息系统运行的数据中间跨越772个，办事器跨越7万台，还有约700万个计较机终端。
据最新动静，美水兵数据中间和应用法式优化（DCAO）项目办公室颠末6年时候，整合了133个数据中间，封闭了此中57个，并迁徙了2504个办事器和系统，影响了跨越70万的水兵最终用户。该办公室在完当作其任务后于2018年9月30日正式封闭。
数据中间的整合脚步从未停歇
之三：进步前辈芯片之争
众所周知，芯片是数据处置的焦点。
1957年人类汗青上第一块集当作电路发生之后，对宿世界历程发生了庞大的影响，美国至今保留着在诸多焦点范畴的霸权。
全球三年夜巨子应用材料、泛林和ASML，美国独有前两席。20年夜半导体公司中，美国依旧独有八席，处于绝对的霸本家儿地位。
X86、MIPS和ARM三种本家儿流的芯片架构，前两种都是美国血统。ARM架构固然是英国血统，却离不开安卓和iOS系统的撑持。
对于想要成长芯片的国度，西方经由过程出口管束、策动专利战，以及操纵高价垄断、低价推销的体例，不知道打失落了几多企业。
如MOCVD（MOCVD是制造LED芯片的设备）设备商，曾经的数十个中国“玩家”，现在只剩下中微、中晟光电等少数几家。
不外，值得光荣的是，国内还有龙芯和申威拥有自立架构，前者用于斗极导航，后者用于神威超等计较机；而华为的AI芯片已经异军突起。
2017年9月，余承东发布麒麟970
之四：算法之争
“算法战”是美国近些年提出的“专利”，“外壳”是软件系统，焦点是对数据资本的运用。
2017年4月，美军颁布发表当作立“算法战跨本能机能小组(AWCFT)”，标记着美国军方对“算法战争”概念的正式承认。
2018年5月，美空军称“软件”将决议谁博得将来的战争。美国空军采购、手艺与后勤助理部长罗波指出，将来为了克敌致胜，可能有需要天天改写软件。
当前，美国的辅助美军批示官决议计划的批示节制系统“深绿”，海基宙斯盾第10版基线系统，第3代通用式地面分布系统（可以或许在1秒钟内处置600万份疆场谍报陈述，而其新一代年夜数据系统会将现有的信息处置能力再提高100倍）等等，都是算法之争的典型。
F-35的“感测器融合”(Sensor Fusion)软件手艺，从分歧感测器收集来的相关战斗信息，都能畅通领悟在驾驶前的单一荧光屏上
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谁要平安？谁要霸权？
数据资本决议着一国将来的成长前途，在其他国度正在绞尽脑汁地恶补硬件短板之时，美国作为当当代界最年夜的“数据霸权”国度，已经在经营软件系统支撑，不克不及不引起列国正视和警戒。
以我们的邻人为例，2013年，韩国当局起头着手年夜数据应用研究，并基于研究成果从2015年起推进国防年夜数据示范项目。
韩国国防年夜数据示范项目
按照中国电子手艺尺度化研究院和全国信息手艺尺度化手艺委员会年夜数据尺度工作组编写的2018年版《年夜数据尺度化白皮书》，今朝还有美国、欧盟、英国、法国、日本、印度、澳年夜利亚等都城出台了本身的年夜数据政策。
2017年，中国颁发《年夜数据应用蓝皮书：中国年夜数据应用成长陈述No.1(2017)》。此中明白提出：
年夜数据是制订国防和军事计谋打算的根本，是构开国防和军事年夜数据手艺平台，是科学拟定国度计谋的主要环节；
年夜数据时代的国防扶植需要新的国防计谋思惟系统来指导，国防年夜数据将当作为抢占将来战争制高点的基石。
这也是我国提出“全平易近国防”的底子原因地点。
在“全平易近国防”的时代，强化对数据的理解、熟悉和运用，是打赢将来战争、保障国度平安的当务之急。
