如何使用二元直方图进行颜色分析

工具/原料

• matlab
• 电脑

方式/步骤

1. 1

   %加载图像 peppers.png，这张彩色照片显示了几种辣椒和其他一些蔬菜。8 位无符号整数数组 rgb 包含图像数据。

   号令行键入：

   rgb = imread('peppers.png');

   
2. 2

   号令行键入：

   imshow(rgb)

   
3. 3

   为每个像素的红、绿 RGB 值绘制二元直方图，以可视化形式呈现颜色分布。

   号令行键入:

   r = rgb(:,:,1);

   
4. 4

   号令行键入:

   g = rgb(:,:,2);

   
5. 5

   号令行键入:

   b = rgb(:,:,3);

   
6. 6

   号令行键入:

   histogram2(r,g,'DisplayStyle','tile','ShowEmptyBins','on', ...

   'XBinLimits',[0 255],'YBinLimits',[0 255]);

   
7. 7

   号令行键入:

   axis equal

   
8. 8

   号令行键入:

   colorbar

   
9. 9

   号令行键入:

   xlabel('Red Values')

   
10. 10

    号令行键入:

    ylabel('Green Values')

    
11. 11

    号令行键入:

    title('Green vs. Red Pixel Components')

    
12. 12

    此直方图较着趋势于色阶底部，原因是有些 bin 的计数很大。这导致大部门 bin 在颜色图中显示为第一种颜色，即蓝色。若是没有供给更多具体信息，很可贵出关于哪种颜色更占本家儿导性的结论。

13. 13

    要查看更多具体信息，请经由过程将坐标区的 CLim 属性设置为介于 0 和 500 之间的规模，从头调整直方图的色阶。其成果就是直方图入彀数达到 500 或以上的 bin 在颜色图中显示为最后一种颜色，即黄色。因为大部门 bin 的计数在这个较小规模内，是以所显示的 bin 的颜色转变较大。

14. 14

    号令行键入:

    ax = gca;

    
15. 15

    号令行键入:

    ax.CLim = [0 500];

    
16. 16

    利用近似的方式可以比力红色与蓝色以及绿色与蓝色的本家儿导性。

    
17. 17

    号令行键入:

    histogram2(g,b,'DisplayStyle','tile','ShowEmptyBins','on',...

    'XBinLimits',[0 255],'YBinLimits',[0 255]);

    axis equal

    colorbar

    xlabel('Green Values')

    ylabel('Blue Values')

    title('Green vs. Blue Pixel Components')

    ax = gca;

    ax.CLim = [0 500];

    
18. 18

    在每种环境下，蓝色都是最不占本家儿导性的颜色旌旗灯号。看看所有这三个直方图，红色似乎为本家儿导颜色。

19. 19

    在 RGB 颜色空间中建立一个颜色直方图，对成果进行确认。对于所有这三个颜色分量，较小的 RGB 值都有峰值。但比拟其他任何分量，100 以上的值更多呈现在红色分量中。