工具/原料
- 电脑
- python/anaconda jupyter
方式/步骤
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首先需要导入pandas
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接下来先来熟悉一个函数：pd.date_range(strat, end, periods, freq)
这是用来返回日期索引DatetimeIndex的
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此中，start为起头日期，end为竣事日期，而periods则是在生当作日期的数目
（可以将2、3中的图进行对比）
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而freq呢则指的是两个日期增添体例：按天、月、年等，默认是按天D（日历上的）————可是若像下图中一样4个同时指定，即使freq指定的是默认值，也会报错
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这是因为在指定了freq之后，会和end发生冲突，两者不克不及共存（或者是end存在，而periods去失落）
（freq还有其他体例的值：按周W、按月M、按商务上的日期都可以，详情可拜见：https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/user_guide/timeseries.html#timeseries-offset-aliases）
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接下来就能建立一列了
注重事项
- date_range()函数还有其他参数：tz-指按时区；
- closed-有None、left、right三个值，设置开闭区间
- normalize-在生当作时候序列前将起头或竣事时候中的时分秒归零，变为日期；name-为生当作日期序列添加索引；
- 代码只有本身敲上去才印象深刻，所以就不放代码了
