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创建直方图的最佳技巧是什么?

制作直方图可以清晰地阐明数据趋势。首先确保您的数据得到适当的排序和分类。选择一致的间隔以避免结果出现偏差。清楚地标记轴并提供上下文标题。对不同的类别使用对比色。请记住,制作精良的直方图可以充分说明潜在的模式。您的直方图可能揭示哪些见解?继续阅读以揭开有效数据可视化的秘密。

创建直方图是以反映数据频率分布的方式显示单变量数据的有效方法。创建直方图时需要考虑多个变量,从原始数据的实际分析到目标受众的偏好。创建最佳直方图时,必须仔细考虑数据的性质、数据的分析、受众的偏好以及可用的软件或材料。

创建之前对于直方图,考虑要分析的数据的性质很重要。直方图通常用于显示单变量数据集的分布。更具体地说,直方图是数据频率分布或概率密度函数的直观表示。建议在构建直方图之前考虑可以更好地表示数据的替代图表。

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如果是直方图确实是表示数据的最佳选择,下一个要考虑的变量是目标受众。大学教授、高中数学老师、工程经理和媒体消费者可能都有不同的期望和需求。例如,数学教授可能希望看到在统计作业中手工在方格纸上构建的直方图,而工程经理可能希望看到公司要求的特定格式的直方图。在所有情况下,轴上易于阅读的标签和整洁、精确的结构是理想的特征。

手动创建直方图是统计学学生最常遇到的方法。首先,计算箱大小并在水平尺度上标记。实际上,数据 s 中观测值数量的平方根et 可用于确定均匀分布的 bin 的数量。然后用仓频率或相对频率标记垂直刻度。在每个bin的上方,用直边绘制一个矩形,其高度等于bin对应的频率,并且轴被清楚地标记。

软件包也可以用于创建直方图。现代统计程序提供的各种服务超出了直方图本身的构建范围。这些程序可以生成颜色直方图,预测数据的正态性,提供覆盖数据本身的概率密度函数的预测,并计算简单的统计数据。对于专业工作,软件包通常是创建直方图的最佳选择,因为分析更加复杂并增强了演示效果。

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